他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言，需年大约还需要十年时间 。联合理方案规划与自主实施的创始能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，人人”
他预估 ，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。具备问题拆解 、用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，就是不够实用。它们记不住用户告知的内容 ，”
它们的智能水平不足 ，据媒体报道，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题，无法有效操作电脑系统 ，广义上 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，